第二届工业智能论坛：工业智能体理论与系统

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报告安排

1. 13:30–13:50

   工业智能体：发展态势、科学问题与前沿探索

   王忠杰 · 哈尔滨工业大学

   简介

   工业智能体正从工具辅助走向可委托、可约束、可问责的数字行动主体，推动工业软件向知识驱动、意图理解与自主协同的范式跃迁。开场报告首先梳理当前发展态势与核心趋势，剖析意图-委托-授权契约、多Agent动态组织、价值可验证与可信治理等关键科学与技术问题，构建本领域学术全貌。在此基础上介绍团队以服务计算为视角的工业智能探索，提出智能体服务价值工程（ASVE），研发支持Agentic Service的开源洛书平台，贯通工具智能、模型智能、企业智能直至产业链多链耦合协同，形成可运行、可审计、可演化的工业智能服务体系。还将介绍本论坛嘉宾及其报告信息。

2. 13:50–14:20

   工业大模型+智能体+数字族谱：驱动未来工业世界

   任磊 · 北京航空航天大学

   简介

   面向“人工智能+新型工业化”前沿方向，总结工业互联网与人工智能融合创新的技术演进，阐述人工智能3.0背景下工业大模型的定义、内涵、体系架构、关键技术与典型应用，并介绍工业智能体的模型、系统架构和应用路径。在此基础上，报告提出支撑工业大模型与具身智能世界模型的“数字族谱”理论技术体系，用于承载工业对象关系、演化与知识关联，探讨工业大模型、智能体和数字族谱如何共同构成未来工业世界的认知与行动基础。

3. 14:20–14:50

   源网荷储协同调度与预测性维护技术

   钟伟民 · 华东理工大学

   简介

   本研究面向高比例新能源接入下新型电力系统安全、经济、低碳运行需求构建“预测—调度—交易—维护”一体化的源网荷储协同体系。融合气象、功率、负荷、储能及设备状态等多源数据，开展多尺度源荷预测、不确定性建模与储能退化评估；建立日前—日内—实时滚动优化及安全强化学习调度方法，提升新能源消纳、运行稳定性与储能寿命；研究中长期、现货、辅助服务和绿电市场协同交易及风险控制。在运维侧，利用深度学习实现健康评估、退化预测、故障预警与寿命估计，形成动态检修和全生命周期成本优化闭环，为多微网、风光储场站提供决策支撑。

4. 14:50–15:20

   智能体服务计算：研究框架与工业场景实践

   邓水光 · 浙江大学

   简介

   随着大语言模型的快速发展，智能体正成为服务计算的新范式。服务计算已从Web服务、微服务演进至云原生与无服务器架构，而LLM驱动的智能体带来了根本性变革，服务价值不再仅源于调用预定义功能，更来自将目标委托给能够理解上下文、调用工具、多方协作的自主实体。本报告首先介绍智能体服务计算（Agentic Services Computing,）的研究框架，阐述如何将目标驱动、有状态、可问责的自主行为系统性地工程化为可描述、可组合、可交付、可监控、可审计的服务。随后，结合航空制造领域的实际案例，重点分享智能体在西飞多源数据融合、飞机总装测试等典型工业场景中的落地应用与实践成效，探讨智能体服务化范式赋能工业智能化的路径与展望。

5. 15:45–16:15

   面向智能体的AI Ready Data体系构建

   王晨 · 清华大学

   简介

   当前随着中国提出的高质量数据集建设以及美国提出的AI Ready Data战略，如何给AI，特别是AI智能体提供高质量、易消费的数据成为了当前学术界和产业界的研究热点。本报告主要讨论如何面向AI智能体以自然语言为接口自动化数据获取过程中的技术挑战，从数据的业务语义化、知识结构化、面向AI的数据工程等几个方面介绍当前的研究进展与工业应用实践。同时，结合讲者在国家数据局牵头开展的面向AI的数据管理能力体系及标准化研究，本报告将阐述AI Ready Data的定义、度量和评价方法以及工业企业在实际推进过程中面临的挑战和解决思路。

6. 16:15–16:45

   系统计算仿真工业软件与装备工程智能体探索与应用

   周凡利 · 苏州同元软控技术股份有限公司

   简介

   报告将梳理工业软件与装备系统工程智能体的发展现状，介绍自主可控科学计算与系统建模仿真平台MWORKS的智能体研发与应用进展，重点分析自然语言交互、任务理解、模型与工具调用、结果分析等能力如何嵌入科学计算和系统仿真流程。结合装备工程场景，报告将讨论从需求、建模、仿真、验证到方案迭代的工程闭环，以及装备智能工程的协同研发、网络化协同和工业化落地路径。