企业级Agent实践从“Demo”到“生产”

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报告安排

1. ADPS Agent 设计模式的智能体落地实践

   黄佳 · 新加坡科技研究局

   简介

   Agent 工程里最常见的困难不是不会解决问题，而是说不清问题出在哪一层。本次分享给出一套双轴框架。第一轴是认知功能，回答「这一步在做什么」，分为感知、记忆、推理、行动、反思、协作、治理七种；第二轴是执行拓扑，回答「数据怎么连」，分为链式、路由、并行、循环、编排、层级六种。两轴相交成一张矩阵，每个模式占一个格子，形成Agent设计的共同坐标。 执行型 Agent 执行型 Agent 出问题，往往不在于它选错了工具。它能发现接口、能生成看起来合理的调用，却会跳过一个必须先做的步骤，把上一步返回的业务标识绑到下一次调用的错误位置，在审批通过之后执行一份已经变化的计划，或者在超时之后无法判断那次写入到底发生了没有。这些故障有一个共性：某个约束在提示词里说得通，但在执行路径上没有人负责判定，这就是错误的成因。 本次分享从设计模式坐标出发，通过执行型 Agent 在企业系统里的实践案例，分享ADPS社区的愿景，阐述ADPS Agent 设计模式的工程价值。

2. “AGI时代”组织如何落地智能体

   weimin wang · 百融智能

   简介

   AI的价值终局将从“交付工具”转向“交付结果”，以结果即服务推动技术投入直接转化为业务价值；未来组织将演变为“硅基智能体+碳基员工”的混合劳动力体系。 智能体规模化落地的关键不只是模型能力，而是流程再造、知识资产化、结果度量和治理等“组织工程”。实践上，应优先从高频、可衡量、可计价的业务场景单点切入，跑通后再快速复制。

3. GIS 生态下的企业级 Agent 实践：从“Demo”到“生产”

   熊钰柯 · 成都玄宿科技有限公司

   简介

   Agent 落地的关键并不只是更强的模型，而是如何围绕模型建立一套可控、可验证、可回退的约束体系。整个实践沿着 GIS 数据的核心链路展开：包括数据处理、服务发布与引擎可视化，并最终收敛出一条核心原则：按可回退性分配智能——写得死的交给代码，错得起的交给模型，错不起的交给人。围绕可回退性分配智能这一原则，系统逐步沉淀出能力注册表、归一化管线、评测装置、事件流、契约、知识库和人工接管机制等工程资产。报告将结合真实案例与失败经验，说明 GIS Agent 如何从单点能力演进为可进入生产环境的工程系统，以及如何通过持续收紧约束，让“意图到任务的一句话”真正具备生产可用性。

4. 多场景、跨行业生产端“专而精”小智能体落地应用范式

   邓光磊 · 四川迈作科技有限公司

   简介

   如何用最轻量的小模型智能体，卸下传统行业最繁重的生产负担；如何让小模型真正进入生产现场，围绕具体岗位、具体流程和具体任务，构建“最懂这个岗位”的智能体；又如何在不重构既有核心系统的前提下，以更低成本、更轻部署和更高确定性，推动传统行业生产效率实现跃迁。 围绕这些问题，我们从交通、电力、医疗和教育等行业的真实实践中，提炼出一套面向生产场景的小模型智能体设计范式。典型案例包括：交通行业的公路特情检测与管控智能体、电力行业的设备脉冲、局放及综合数据检测智能体、医疗行业的医用影像多场景识别与引导智能体，以及教育行业的高颗粒度生产培训智能体。 这些实践共同指向一种新的行业智能化路径：不是用更大的模型替代原有系统，而是以轻量模型为核心，贴近岗位、嵌入流程、强化确定性，把智能能力精准部署到最需要判断、识别、引导和辅助决策的生产环节中。

5. 工业级多智能体架构：基于“引用传递”与“事件驱动”的协同进化

   范海燕 · 万联智链

   简介

   当前产业智能体协作面临三大瓶颈：大文件传输导致的 Token 成本激增、多智能体异步协作的状态不一致、以及跨组织流转的合规与信任缺失。本报告提出一套工业级多智能体架构，以‘引用传递’解决大负载通信开销，用‘事件驱动’实现松耦合的异步协同，并结合‘影子探针’与 OPA （Open Policy Agent）合规策略引擎构建实时合规防线。报告将结合实际供应链场景，展示该架构如何在保障业务一致性的前提下，显著降低 Token 消耗与人工介入成本，并给出可落地的工程路径与财务回报测算，让技术真正转化为可量化的商业回报。