简介
大模型技术持续驱动智能信息系统迭代升级，数据智能体（Data Agent）是新一代数据智能核心技术，可破解传统数据分析低效、价值释放不足痛点，是领域前沿热点。本次论坛聚焦Data Agent创新赋能，围绕核心技术与产业应用开展专题研讨。Data Agent依托大模型语义理解与智能编排，实现数据处理与决策全流程自主化，弥补了传统数据应用智能化弱、转化滞后的短板，重塑了智能信息系统应用形态。论坛通过主旨报告与圆桌讨论，汇聚业内专家与产业精英，分享Data Agent前沿技术与最新产业趋势。以产学研协同模式攻坚技术难点、推动创新落地，加速数据智能体规模化创新应用，赋能各领域产业数智化转型升级。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 邢春晓 · 清华大学
嘉宾
- 张勇 · 清华大学
- 田洪亮 · 蚂蚁技术研究院
- 尚学群 · 西北工业大学
- 张鹏 · 北京智谱华章科技有限公司
- 王鑫 · 天津大学
报告安排
多模态智能体重塑全周期智能医疗新范式
张勇 · 清华大学
简介
在全球慢性疾病负担持续加剧、医疗资源分布不均的背景下，医疗人工智能正从 “院内单点辅助诊断” 向 “防-诊-治-康” 全周期健康管理加速演进。然而当前行业仍面临三大核心瓶颈：大模型无法深度理解心电、肺功能等生理时序信号的语义价值、生成式医疗 AI 存在致命的事实幻觉风险、智能系统缺乏类医生的序贯决策与持续进化能力。针对 “生理信号多模态对齐 — 可信生成技术 — 临床智能 Agent— 场景化落地” 的全栈技术路径，需要破解大模型 “读不懂生命信号” 、如何从机制层面降低医疗生成的幻觉风险从而保障临床安全性问题、如何实现符合临床思维的序贯诊断与持续迭代优化等核心难题，并确保多模态智能体能够构建 “动作评估 - 生理监测 - 风险预警 - 智能报警” 的居家照护闭环。
从OS内核出发构建可信数据智能体
田洪亮 · 蚂蚁技术研究院
简介
数据智能体（Data Agent）的落地面临两类系统级风险：生成的代码失控，以及敏感数据暴露于不可信的平台。前者要隔离，后者要保密，两者都依赖于最底层的系统软件——OS内核。星绽（Asterinas）是 Rust 编写、Linux 兼容的开源内核，其独创的框内核（framekernel） 架构把不安全代码限制在一个小框架内，有效保证了OS内核的安全性；在此之上，星绽正在构建新一代轻量级安全沙箱，让每个智能体兼得虚拟机级隔离与容器级开销，结合机密计算技术，智能体连同其数据可在硬件保护的环境中运行。
面向开放动态环境的大模型：知识演化、跨域迁移与高效落地
尚学群 · 西北工业大学
简介
真实动态环境下，大模型面临三个核心挑战：知识能否随事实演进可靠更新？模式能否跨域稳定迁移？检索与适配能否低成本落地？本报告围绕“知识演化—跨域迁移—高效利用”三条主线，系统探讨知识编辑感知推理与终身多模态知识编辑、跨域鲁棒的时空建模与轨迹检索、结构化标识生成式检索与迭代低秩适配等关键方法，并展示其在真实任务中的应用成效，展望动态开放环境下大模型持续适应与高效落地的发展路径。
自主可控的智谱GLM大模型的研究与应用
张鹏 · 北京智谱华章科技有限公司
简介
大模型产业应用已迈入深水区，仅依靠模型问答能力，很难充分挖掘企业沉淀的数据资产。基于GLM基座搭建Data Agent，是智谱在数据智能方向的核心探索。Data Agent不再局限于被动应答，能够自主拆解业务诉求，调度各类数据工具完成查询分析并生成结论，将原本需要业务人员与数据工程师协同完成的复杂分析工作实现自动化。依托GLM不断提升的推理与任务规划能力，智能体可以读懂行业业务语言，显著降低数据智能的使用门槛。落地实践表明，这套技术方案能够打通业务系统与数据平台之间的隔阂，将存量数据转化为可落地的业务洞察。后续智谱会持续优化GLM基座与智能体架构，重点攻克智能体执行稳定性、多工具协同等关键问题，联动产学研各方开展场景验证，推动Data Agent从试点走向规模化应用，助力各行各业释放数据资产价值。