简介
本论坛紧扣习近平总书记“需求牵引、科技赋能、开放合作”重要指示,落实国务院服务业扩能提质战略部署,围绕“夯实数智底座、赋能服务业扩能提质”开展政策、理论与技术的深度研讨:解析数智服务领域的政策战略需求,明确学科发展定位;研讨人机物融合背景下“智能体即服务”计算新范式,构建底层学术框架;探讨大模型与智能体驱动的应用新模式,破解智能制造、智慧物流、科技金融等场景的落地瓶颈。 论坛选题聚焦国家服务业高质量发展与现代化产业体系建设的紧迫需求,旨在夯实国家数智服务底座,培育自主可控的“中国服务”科技品牌,填补智能体服务计算前沿理论与大规模产业应用之间的鸿沟,推动服务业从单点数字化向全生态数智化重构转型。
简介为官网原文,部分内容可能未写完。
人员
主席
- 涂志莹 · 哈尔滨工业大学(威海)
嘉宾
- 徐晓飞 · 哈尔滨工业大学
- 尹建伟 · 浙江大学
- 刘譞哲 · 北京大学
- 王牟江山 · 深圳开鸿数字产业发展有限公司
- 李琳 · 北京美大智达科技有限公司
报告安排
“智能体即服务”赋能服务业扩能提质:从理论突破到产业实践 (论坛开场引导)
涂志莹 · 哈尔滨工业大学(威海)
简介
1、结合国务院服务业扩能提质战略部署,围绕“夯实数智底座、赋能服务业扩能提质”介绍政策、理论与技术的综述,确立论坛的主基调:“解析数智服务领域的政策战略需求,明确学科发展定位;研讨人机物融合背景下“智能体即服务”计算新范式,构建底层学术框架;探讨大模型与智能体驱动的应用新模式,破解智能制造、智慧物流、科技金融等场景的落地瓶颈。” 2、介绍嘉宾,引导嘉宾依次发言。 3、组织引导论坛嘉宾与观众进行思辨与研讨。
基于智能体的元宇宙服务与“智能体即服务AaaS”
徐晓飞 · 哈尔滨工业大学
简介
生成式人工智能(GenAI)正在重构数字化虚拟世界,增强智能体的自主学习、多模态交互、内容生成、协同决策等能力,推动智能体的技术升级。 “智能体即服务(AaaS:Agent as a Service)”应运而生。AaaS将智能体的感知、决策、执行、协同、内容生成等核心能力进行封装,以云服务的方式为企业、开发者、用户提供供需匹配、灵活扩展的定制化智能体服务。AaaS成为当下元宇宙服务的新形态和服务计算的发展最新趋势。该报告将介绍智能体的概念、机理与特点、智能体在元宇宙环境中的角色, 阐述元宇宙环境下AaaS的内涵、形态、结构及特点,指出元宇宙AaaS的未来研究方向及趋势。
智能体服务与智能体服务网络
尹建伟 · 浙江大学
简介
智能体服务是自主智能体经工程化封装后,具备可描述、可组合、可运行、可治理、可演化能力的新型服务实体;智能体服务网络则是支撑跨域智能体动态组网、意图路由与群体协同的开放互联基础设施。二者共同构成人工智能时代服务计算的核心研究对象与技术底座。当前,传统服务计算面临服务对象自主化、行为状态化、协同开放化等新挑战,亟需从单体服务增强迈向网络化群体智能。本报告阐述智能体服务的内涵特征与全生命周期关键技术,介绍团队在多模态记忆、推理履约、端侧运行时及协作拓扑优化等方面的研究进展;剖析智能体服务网络的体系架构、互联机制与典型应用场景;并展望未来从可信单体服务走向开放服务生态的发展路径。
面向泛在全域的Agentic AI Infra系统软件
刘譞哲 · 北京大学
简介
大模型特别是智能体(Agent)的训练和推理需要对泛在全域的各类计算、网络和存储资源进行高效率管理,从而实现高质量的任务调度,对人工智能基础设施(AI Infra)系统提出重要研究挑战。本次报告将介绍北京大学团队在Agetic AI Infra系统软件方面的近期工作,包括基于分离式软件体系结构的泛在全域资源管理系统设计原理和关键技术,优化稠密模型、MoE模型、多模态模型的训练和推理,并讨论自演化的AI Infra管理方法,最后对未来趋势进行展望。
面向物理世界的智能体服务:世界模型、可执行本体与异构设备协同
王牟江山 · 深圳开鸿数字产业发展有限公司
简介
大模型驱动的智能体正从对话与流程自动化走向真实物理环境,但跨设备感知、状态理解、任务规划与可信执行仍相互割裂。本报告探讨世界模型、可执行本体与分布式软总线的融合框架,重点分析异构设备环境下的状态解耦、多智能体协同和服务闭环,并结合产业实践讨论智能体服务从“能规划”走向“可执行、可验证、可持续演化”的关键路径。
面向本地生活服务的确定性智能体:空间意图理解与 LUI/GUI 交互范式融合的实践探索
李琳 · 北京美大智达科技有限公司
简介
大模型Agent正从“能思考”走向“能服务”,但本地生活场景落地面临两个挑战:大模型天然缺乏对空间关系的理解与关系推理能力;传统GUI效率高却难承载复杂、模糊意图,LUI擅复杂指令却信息呈现不足。本报告基于美团地图AI实践,探索“空间意图结构化理解×LUI/GUI融合”的Agentic交互范式。将用户的自然语言表达转化为空间类型×空间关系的结构化约束弥补大模型空间认知短板,通过LUI/GUI 融合设计在对话式交互中实现确定性结果的可感知交付,为智能体服务从"能规划"走向"可执行、可交付"提供在本地生活领域的产业实践参考。