简介
随着人工智能快速迭代以及地面算力、能源和网络基础设施压力持续上升，计算资源正逐步从地面延伸至太空，太空算力由此成为人类拓展生产力边界的新型基础设施。通过将计算节点部署于卫星平台，并依托星座化组网，将分散在轨的计算、存储和通信资源组织为可协同、可调度、可扩展的天基计算系统，卫星将不再只是信息获取与传输节点，而有望进一步成为持续提供智能处理与算力服务的空间基础设施。本次论坛将围绕太空算力基础设施的核心技术与实践路径展开，邀请相关领域嘉宾作引导发言，重点探讨星座自主运行、智能资源调度和融合网络控制等典型方向，分析卫星如何在复杂空间环境中提升自主感知、自主决策与异常处置能力，如何实现计算、通信、存储和能源资源的协同调度，以及如何通过星间、星地和天地融合网络保障算力服务的稳定运行。随后，论坛将聚焦“如何构建自主、高效、可靠的太空算力基础设施”这一核心议题开展开放讨论，梳理卫星计算由地面依赖走向在轨自治、由单星处理走向星座协同、由资源分散走向系统化算力服务的技术演进路径，启发计算机与航天领域研究者的交叉思考，共同推动太空算力领域的研究与发展。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 王尚广 · 北京邮电大学
嘉宾
- 王兴伟 · 东北大学
- 谢鲲 · 湖南大学
- 高跃 · 复旦大学
- 李晴 · 北京邮电大学
- 邢若粼 · 一苇宇航（北京）科技有限公司
报告安排
无
王尚广 · 北京邮电大学
简介
无
软件定义空天地一体化网络控制机制
王兴伟 · 东北大学
简介
面向未来网络全时全域覆盖愿景，本报告提出了软件定义空天地一体化网络架构。针对其运行控制面临网络拓扑时变、流量不均及链路易断等严峻挑战，本报告剖析了传统集中式控制在空天地一体化融合场景下的局限性，构建了分布式多层分层多控制器部署架构，提出了智能网元动态迁移机制，为构建高弹性、高可靠、高容错、低时延、负载均衡的空天地一体化网络控制机制提供创新解决方案。
巨型星座网络低开销测量：从地面网络到天基场景的思考
谢鲲 · 湖南大学
简介
随着 Starlink、GW 星座等巨型星座加速部署，星座网络的节点规模与拓扑动态性达到前所未有的量级，传统全量测量方式面临测量开销爆炸、星上资源受限、星地回传昂贵等严峻挑战。本报告介绍我们在地面网络测量中形成的"测少量、推全局"技术体系：利用监控数据内在的低秩特性，通过自适应采样、带内遥测与结构化采样调度大幅降低测量开销，并借助张量填充等恢复技术从10%~20%的采样数据中高精度重建全网状态，支撑异常检测、网络距离测量等运维任务。在此基础上，报告将重点探讨该体系向天基场景迁移的思考：高动态拓扑下的低秩性与采样调度、星地协同的测量架构等开放问题与研究机遇。
星地大小模型协同学习与拆分推理研究
高跃 · 复旦大学
简介
人工智能能力部署到数据生成源，可充分发挥卫星与地面设备对数据的处理与分析的潜力。本报告将介绍分割学习与拆分推理这一新兴的分布式深度学习范式。该方法通过按层划分模型，使资源受限的设备能够将大量训练任务卸载至边缘设备，从而有效缓解星上计算负担，并探索星地大小模型协同推理研究。
星座智能自主运行研究与实践
李晴 · 北京邮电大学
简介
随着低轨卫星星座规模持续扩大，传统依赖地面集中控制和人工决策的运控模式，面临响应时延高、协同复杂、资源受限和扩展能力不足等挑战。本报告围绕星座智能自主运行体系，从安全、健康、高效和进化四个方面，介绍轨道预测与自主避碰、真实在轨数据分析与动态评测、能源与任务协同调度、分布式训练和在轨模型更新等研究工作，并结合算网能热联合仿真平台和真实实验卫星系统，探讨如何构建数据、算法、评测、仿真与硬件协同支撑的闭环技术体系，推动卫星星座由地面控制走向自主感知、自主决策、协同运行与持续进化。
LLM-Agent赋能卫星计算自主操作
邢若粼 · 一苇宇航（北京）科技有限公司
简介
作为太空算力网的在轨节点，卫星的计算性能日益受到能耗散热管理这一关键瓶颈的制约。本报告探索将大模型Agent引入卫星计算系统，打造面向空天地一体化算网融合的智能化自主操作新范式，包含三个核心技术：一是基于卫星遥测和计算载荷信息构建能耗散热的实时监测体系，通过多维数据融合构建高质量数据集；二是基于深度学习架构的高精度预测技术，结合时序建模与计算载荷实际特征实现复杂空间环境下的准确预测；三是大模型Agent驱动的自主调度机制，实现在轨计算资源与能源散热管理的智能协同，为太空算力与地面云、边缘终端的统一调度和自主运行提供支撑。