简介
人工智能、大模型等新一代智能技术正深刻重塑医疗健康服务模式，为疾病诊疗、临床决策、健康管理和医学科研带来新的发展机遇，也对伦理规范、风险防控、监管治理和可信应用提出了更高要求。如何推动医疗人工智能实现安全、可信、可控、向善发展，已成为学术界、产业界和监管部门共同关注的重要议题。本论坛以“可信医疗AI：伦理、治理与技术创新”为主题，邀请国内医疗人工智能伦理领域知名专家，围绕医疗人工智能伦理治理体系、伦理审查机制、大语言模型伦理合规风险评估以及智能时代技术向善与人机共生等热点问题展开深入交流，探讨医疗人工智能全生命周期治理的新理念、新方法与新实践，为构建可信医疗AI生态、促进医疗人工智能高质量发展提供理论支撑和实践路径。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 林俊宇 · 复旦大学
嘉宾
- 雷瑞鹏 · 电子科技大学
- 陈蕾 · 四川大学华西临床医学院
- 张洪溢 · 电子科技大学医学院
- 徐汉辉 · 复旦大学
- 李超 · 上海交大
报告安排
医疗人工智能的伦理和治理问题
雷瑞鹏 · 电子科技大学
简介
本报告探讨生成式人工智能与医疗大模型快速发展背景下，医疗人工智能所面临的伦理挑战与治理路径。报告首先分析AI重塑医疗格局所引发的算法黑箱、数据隐私、责任归属、算法偏见与数字鸿沟等核心困境，指出传统以个体保护和事前审查为核心的伦理审查体系，难以适应AI的社会性影响与快速迭代。继而比较美国、欧盟、中国等主要国家和地区的治理理念差异，梳理WHO、UNESCO、OECD等国际组织的伦理原则，并重点解读世界卫生组织2021年及2024年指南所确立的全生命周期治理框架。最后聚焦中国实践，考察其多层级政策法规体系与政产学研医多方协同的创新治理模式，展望技术超速发展与监管滞后张力下的未来机遇与挑战。
医疗人工智能伦理审查及其边界反思
陈蕾 · 四川大学华西临床医学院
简介
2026 年 4 月2日，工业和信息化部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，标志着我国对人工智能项目的伦理治理进一步制度化，人工智能科研与应用项目需依法依规开展伦理审查。医疗人工智能伦理审查，是围绕人工智能在疾病诊断、辅助决策、医学影像分析等医疗场景中的应用，对其安全性、有效性等进行系统审查，以保障患者权益和医疗活动符合伦理规范。较于传统医学新技术伦理，医疗AI产品的研发有其特殊性，因其敏捷开发迭代的特点，常常导致提交伦理审查的内容与持续迭代后的内容差异较大，真实世界中多加入企业巡检、评测等日常性治理措施，但这些内容已经跨越研究进入应用阶段。医疗人工智能伦理审查在医疗人工智能研发和应用全生命周期中的作用定位，以及如何与其他监管措施程序相结合，需要涉及到的多学科的专业人员共同研讨，以控制风险。
加速的发现与退化的能力：AI时代肿瘤大数据研究的伦理思考
张洪溢 · 电子科技大学医学院
简介
肿瘤微环境研究正经历一场由人工智能深度介入的范式变革。以我们开发的生物信息学算法为例，AI显著加速了从单细胞数据特征中解析细胞间通讯机制的过程，使原本耗时数年的泛癌分析得以在短时间内完成。然而，这一加速背后隐藏着多个伦理挑战：其一，学生能力的空心化：单细胞与空间组学分析正被AI智能体快速替代，学生虽能获得"基本管线结果"，但自身分析能力与批判性思维却在减弱； 其二，数据治理的缺位：未经严格治理的数据训练出的AI模型，其结论可能误导后续实验与临床转化；其三，可替代性的边界失守：并非所有可被AI替代的工作都应当交给AI，过度替代可能消解研究者的主体性，使科研沦为“结果消费”而非“知识生产”。本次报告将以肿瘤大数据领域的科研日常为切入点，结合本课题组真实案例，尝试性探讨如何在享受AI加速红利的同时，建立数据治理规范、保障研究者能力传承，并明确AI在医学研究中的伦理边界。
大语言模型医疗伦理合规风险评估
徐汉辉 · 复旦大学
简介
大语言模型在医疗健康咨询场景应用中所产生的医疗伦理合规风险受到越来越多的关注。所谓医疗伦理合规风险，是指模型未能识别出用户提问中的医疗伦理问题或者输出的内容涉及到违反医疗伦理和法律的信息。本研究采用模型评测的方法，以辅助生殖场景和医学伦理高风险主题为例，对8款国内外主流大语言模型在医疗咨询场景中所产生的伦理合规风险，进行系统性的识别和评测。
智能时代技术与人的共生思考
李超 · 上海交大
简介
本次报告聚焦人与技术之间关系的演变，探讨计算机和人工智能飞速发展引发的一系列伦理问题，分析社会系统与技术系统耦合形成的系统的复杂性，以及如何从宏观上构建一个动态反馈体系来促进技术向善。