简介
脑机混合智能是一种深度融合人类智能和机器智能的创新理念。它不仅能够发挥计算机在搜索、计算、存储和优化等方面的优势，还能弥补人类在感知、推理、学习和创造等方面的不足。通过人类和机器各自优势的互补，系统在认知、感知和行为能力方面得到了显著增强。混合智能是人工智能的未来吗？从目前的情况来看，前景是明确的。脑机混合智能能够充分利用人类和机器各自的优势，最大化地发挥双方的潜力，实现协同增效。 思辨点：1．如何设计自然高效的脑机交互新范式？2．如何构建面向脑机接口的神经编码模型？3．如何基于脑机接口实现复杂对象的高效控制？4．如何基于脑机接口实现大脑感知觉增强？
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 赵莎 · 浙江大学
- 李发礼 · 电子科技大学
嘉宾
- 陈华富 · 电子科技大学
- 杨健 · 北京理工大学
- 李志成 · 中国科学院深圳先进技术研究院
- 骆功宁 · 哈尔滨工业大学
- 杨双鸣 · 天津大学
报告安排
精神疾病磁共振脑影像遗传与个体化神经调控
陈华富 · 电子科技大学
简介
抑郁症和孤独症等精神疾病发病率和漏诊率高，影像特征不明显，尚无客观指标用于早期诊断、风险评估及治疗方案的选择。精神疾病脑影像遗传分析涉及复杂的人工智能分析模型和方法。报告主要介绍脑认知解码、神经影像因果协变网络，功能和结构梯度，遗传影像学模式识别方法，以及抑郁症和孤独症的影像遗传机制和个体化神经影像导航的神经调控方法，为临床诊断和评估提供信息学客观的指标。
经颅聚焦超声研究与应用
杨健 · 北京理工大学
简介
聚焦超声神经调控技术是目前国际研究的学术高地和发展前沿，Science、柳叶刀等文章指出，聚焦超声技术具有穿透深、聚焦小的优势，可为无创神经调控提供新的治疗范式。团队瞄准深部脑区精准刺激应用中的核心瓶颈，包括大口径聚焦超声换能器研制、菲涅尔涡旋声场生成技术、40Hz电生理节律低频声波拍频方法等开展创新研究，并将增强现实光学导航技术与经颅聚焦超声技术结合，实现了真实场景与虚拟对象的虚实融合、可视交互，利用聚焦超声无创穿透颅骨、靶向定位脑组织的核心优势，有望实现精准靶向干预的颠覆性革新，在脑部疾病治疗、脑科学研究领域具有巨大应用前景。团队自主研发了经颅聚焦超声换能器及个性化声场补偿垫等核心部件，成功攻克聚焦超声领域的关键“卡脖子”技术，在无创神经调控领域开辟出一条极具应用潜力的特色技术路径，相关核心部件已具备稳定量产能力；并自主研制了高精度光学及电磁定位跟踪核心部件，成功突破了手术导航系统中的“卡脖子”关键技术，达到医疗级质量标准，具备稳定量产能力，打破了该领域的国外技术垄断。
脑影像-病理-基因融合分析
李志成 · 中国科学院深圳先进技术研究院
简介
脑疾病在组织、细胞、分子和微环境等多个尺度上都具有高度异质性，而现有建模方法仍局限于各单一尺度内，制约了脑解析和诊疗技术的发展。为此，提出了影像-病理-分子宏微观融合解析和计算方法，揭示了跨尺度关联机制，开发了结构-功能成像仪器，为脑疾病开拓了多尺度融合诊疗新途径。
计算心脏学领域的人工智能问题研究
骆功宁 · 哈尔滨工业大学
简介
心血管疾病对全球经济和社会发展带来严重负担。计算心脏学作为一个独立的分支在领域孕育而生，在全世界范围内影响力逐年提升。围绕心脏医学影像的智能化分析技术是计算心脏学领域的核心研究技术之一，不仅推动计算心脏学领域的发展，同时为心血管疾病的诊断方法和治疗手段革新提供助力。本报告将围绕计算心脏学领域的研究进展（尤其是针对冠心病辅助治疗领域）、心脏医学影像分析关键算法、心脏医学影像分析技术应用和落地情况、心脏医学影像分析助力AI for Science等话题展开介绍，共同探讨和畅想智慧医疗领域未来图景。
神经科学启发的类脑计算
杨双鸣 · 天津大学
简介
本报告围绕神经科学与人工智能的交叉前沿，介绍类脑智能的理论基础、关键机制与技术进展。报告从大脑信息处理的基本原理出发，重点阐述神经元与突触可塑性、脉冲神经网络、认知机制等对智能系统设计的启发，并分析其在学习效率、能耗优化与鲁棒性方面的优势。同时，报告结合典型应用场景，探讨类脑智能在模式识别、自主决策和智能控制等领域的实践价值与挑战，展望其未来发展方向及对新一代人工智能的推动作用。