简介
经过多年建设，智慧城市已取得阶段性成果，形成了丰富的应用场景，沉淀了海量的城市数据。与此同时，以大模型、时空AI、具身智能为代表的新一代人工智能技术，为智慧城市的持续发展带来了新思路与新机遇。 本论坛将邀请城市计算、人工智能、大数据领域的学术界与产业界领军人物，聚焦城市物理世界的真实需求与重大挑战，围绕城市计算的理论基础、技术前沿与应用场景，深入探究时空智能与物理AI，并结合学术研究与产业实践，分享最新应用落地案例，引领智慧城市迈向更加智能化与可持续化的未来。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 张钧波 · 京东科技控股股份有限公司
嘉宾
- 郑宇 · 京东集团
- 杨鹏 · 北京市疾病预防控制中心
- 郭斌 · 西北工业大学
- 李勇 · 清华大学
- 巫英才 · 浙江大学
报告安排
时空AI：人工智能进入物理世界的基础理论和关键技术
郑宇 · 京东集团
简介
人工智能技术在虚拟世界取得了突破性进展，但在物理世界的成功案例还比较稀少。在物理世界，人工智能技术首先需要理解空间约束、物理规律、物种行为和运行法则，面临着观测不充分、理论不完备、数据量不足、时空理解难等挑战。本报告介绍时空AI的定义、面临的挑战、解决思路、发展历程、关键技术和典型案例，充分理解和利用时空数据特性，为人工智能进入物理世界提供基础理论和关键技术。
数字技术在城市传染病防控领域的应用
杨鹏 · 北京市疾病预防控制中心
简介
随着城市化、人口流动和全球互联不断加剧，城市传染病防控面临早期发现难、传播速度快、资源调度复杂等挑战。数字技术正推动防控模式由被动响应向主动感知、智能预警和精准干预转变。本报告围绕监测体系、预测预警、策略措施三个主题，探讨数字技术在城市传染病防控中的应用。监测体系方面，以北京等超大城市为例，聚焦新发突发传染病发现，介绍如何应用各类数字技术构建传染病动态感知网络，利用人工智能技术进行数据治理、融合与分析。预测预警方面，分析人工智能、机器学习等多种方法在病例趋势预测、聚集性疫情识别、病原体变异探测等方面的研究与实践。策略措施方面，重点阐述数据驱动的精准干预与防控闭环管理。最后，在国家科技重大专项支持下，结合典型城市应用场景，展望数字技术提升公共卫生韧性、推动科学化、精准化和协同化传染病防控的前景。
感算协同智能物联系统
郭斌 · 西北工业大学
简介
人类正在进入“人机物”融合万物智能互联的时代。随着物联网和人工智能技术的飞速发展，智能物联网（AIoT）正成长为一个极具前景的新兴领域，它以人工智能、边缘计算与物联网等技术的深度融合为基础，在感知、通信、计算和应用中通过AI技术赋能，构建具有更高灵活性、自组织性、自适应性、持续演化的物联网系统。本次报告将分享西工大在智能物联网感算协同方面的最新研究进展。
世界模型：从城市到具身
李勇 · 清华大学
简介
本报告将介绍覆盖室外、室内与空域场景的Scape系列世界模型：RoboScape、AirScape及WorldScape。在此基础上，报告提出World Action Model（WAM），通过联合建模未来状态与动作分布，使具身智能从被动感知走向主动预测。同时，介绍具身世界模型评测标准WorldArena从视觉质量、物理一致性、3D精度等维度建立规范，已吸引多支国际团队参与。
交互式数据智能整合与分析
巫英才 · 浙江大学
简介
随着大数据时代迅猛发展，数据的整合与分析已成为各行业实现数字化转型和提升决策效率的关键手段。然而，数据的规模、多样性和复杂性与日俱增，传统数据处理方法已难以满足现代数据分析的需求，如何辅助数据工作者简单、快速、高效地完成错误清洗、转换整合、洞察提取等复杂数据处理任务成为一大研究难题。交互式数据智能整合与分析技术综合人工智能、人机交互、可视分析领域的前沿创新，通过智能模型驱动的直观易用交互界面降低复杂数据处理任务的难度和时间，使数据整合和分析过程更加透明和便捷，有效支撑基于数据的各类决策场景。本报告将从数据整合和分析场景面临的问题和挑战出发，阐述交互式数据智能整合与分析技术框架，并介绍浙江大学交互数据研究团队在此方面的最新研究成果。