简介
本论坛聚焦保密科技领域数智化发展，围绕应对智能化带来的保密风险挑战及人工智能赋能保密业务开展技术研讨，旨在汇聚政产学研用等专家分享人工智能在保密领域的前沿技术成果，为构建智能化的保密科技发展提供思路。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 卿昱 · 中关村实验室
嘉宾
- 吴世忠 · 中关村实验室
- 虎嵩林 · 中国科学院信息工程研究所
- 张华平 · 北京理工大学
- 陈庶樵 · 中关村实验室
- 付天福 · 华为技术有限公司
报告安排
人工智能给信息保密带来的风险与挑战
吴世忠 · 中关村实验室
简介
本报告围绕人工智能在推广应用过程中的安全风险，系统阐述大模型及智能体应用可能存在的数据安全风险、供应链安全风险、权限失控风险等。结合业务实际提出安全治理的基本原则与技术框架，为安全稳妥推广应用提供实践参考。
大模型智能体泄密的几个维度
虎嵩林 · 中国科学院信息工程研究所
简介
大模型智能体的快速普及，在提升工作效率、赋能数字化转型的同时，也催生了新型隐私数据与核心信息泄露安全风险。报告将着眼大模型智能体感知、规划、执行等全生命周期，多维度梳理其信息泄露的潜在风险隐患，分析当前主要主流安全防御方法的现状及固有的局限性。最后介绍团队发现的新型泄露风险面及其治理方法，并探讨大模型智能体安全保密的未来科技挑战。
ChatBIT大模型关键技术与开源情报风险智能识别
张华平 · 北京理工大学
简介
围绕大模型存在的不可控、不可信与不可用三大风险，主要介绍北理工自研的ChatBIT大模型在自主可控、领域可信与灵巧可用方面做的工程探索与应用，围绕开源情报存在的失窃密风险，介绍北理工团队在深眼情报风险识别方面的应用。
AI大模型重塑网络攻防与信息保密新防线
陈庶樵 · 中关村实验室
简介
本报告围绕大模型在漏洞挖掘与渗透测试中的应用展开研究，阐述大模型在代码审计、PoC/EXP 生成、渗透路径规划、红队自动化等场景的技术落地。结合 Web 漏洞挖掘、CVE 复现、业务逻辑漏洞检测等实战案例，验证大模型可显著提升漏洞发现效率与复杂场景覆盖能力。同时分析提示注入、模型可靠性、合规边界等问题，提出安全可控的应用范式，为智能化攻防实践提供参考。
鸿蒙AI安全底座在信息保密领域的应用
付天福 · 华为技术有限公司
简介
AI极大推动了生产力和工作效率提升，同时也给信息保密工作带来了巨大挑战。如何利用AI的先进生产力促进生产，同时避免AI带来的信息安全泄露，甚至利用AI提升信息保密工作的有效性，是当前需要解决的关键挑战。利用鸿蒙OS原生提供的AI安全底座能力，来推动信息保密工作，一方面保护AI模型，AI推理等过程的信息安全；另一方面利用AI实现智能信息分级管控，提升信息保密工作的有效性。