简介
从信号感知到空间认知，射频计算正从对物理信号的处理走向对智能形态的重塑。射频计算是指在射频空间内对射频信号做变换以完成信息处理与转换的过程，其内涵正随人工智能的深度渗透而不断拓展。 本届论坛以"射频计算"为核心主题，在前两届探讨的基础上，进一步引入大模型、具身智能、边缘计算等前沿视角：理论上深化科学内涵、完善理论体系，技术上聚焦信息超材料、智能反射面、无源物联网及射频域智能计算，应用上拓展低空经济、数字孪生、智慧城市、AI赋能通信等前瞻场景。 论坛将邀请领域内著名专家学者作特邀报告，与参会同行深入交流，凝聚交叉创新共识，共同探索智能时代下射频计算的无限可能。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 王巍 · 武汉大学
- 郭秀珍 · 浙江大学
嘉宾
- 程强 · 东南大学
- 何源 · 清华大学
- 鲁力 · 电子科技大学
- 龚伟 · 中国科学技术大学
- 于季弘 · 北京理工大学
报告安排
智能超表面的通感算一体新进展
程强 · 东南大学
简介
本次报告重点介绍智能超表面赋能通感算一体的最新研究进展。智能超表面凭借可编程电磁波调控能力，可重构无线传播环境，同步实现高速通信、高精度目标感知与边缘协同算力调度，解决毫米波遮挡、频谱资源竞争、感知通信性能失衡等痛点。本次报告将梳理时空编码超表面、自适应信道调控、波束成形、射频计算、AI 驱动相位自适应优化等方案，并将这些技术结合起来，构建通信-感知-算力协同优化框架。
射频计算：进展与思考
何源 · 清华大学
简介
射频计算将射频信号作为计算对象，通过在射频空间内对其做变换从而完成相应的信息传递、处理和转换。射频计算拓展了物联网技术发展的路线，有望为解决本领域若干瓶颈问题提供科学有效的方案。本报告将介绍射频计算研究的最新进展，分享我们对若干关键科学问题的思考。
网络化空间具身智能
鲁力 · 电子科技大学
简介
随着人工智能从数字空间的认知生成迈向物理世界的自主交互，具身智能正由单体能力突破转向多智能体网络化协同，其核心也从“单机智能”演进为跨节点、跨模态、跨空间的系统智能。然而，现有技术体系仍沿用感知、计算与通信分立的设计范式，面临连接能耗高、复杂环境通信脆弱、多模态信息难以统一表征以及数据搬移与计算开销过大等基础瓶颈。本报告面向网络化空间具身智能，介绍高可靠低功耗通信、多模态时空感知、端侧智能计算与异质集成技术。通过重构射频收发架构，突破节点规模化连接中的能效与抗干扰约束；通过构建由空间感知直达机器语义的新型计算范式，推动感知数据由“面向人类呈现”向“面向机器理解与决策”转变；进一步构建“感知—计算—通信”深度融合的智能系统底座，为物理世界智能体的泛在部署、全域感知与群体协同提供基础支撑。
面向6G的移动无源物联网最新进展
龚伟 · 中国科学技术大学
简介
移动无源物联网利用广域覆盖的蜂窝信号为终端提供能量与通信支撑，有望以低成本、免维护的方式服务6G海量绿色连接。本报告聚焦无源终端在真实蜂窝网络中面临的两个问题：如何在极端能量约束下保持可达，以及如何适配动态变化的蜂窝下行信号、实现稳定通信，并介绍高能效寻呼机制PScatter和负载无关同步系统SyncSSB。前者通过协调终端与接收端的休眠和唤醒，降低持续监听开销；后者利用不受业务负载影响的5G帧结构特征，适配不同资源配置与下行信号。相关工作有望推动移动无源物联网从特定场景验证走向真实蜂窝网络中的长期可靠运行。
6G无源物联网反向散射通信技术
于季弘 · 北京理工大学
简介
6G时代，泛在物联网智能应用加速向工业监测、智慧城市等各领域深度渗透，海量设备互联与实时数据交互需求激增，对通信技术在功耗、成本及部署便捷性上提出严苛挑战。在此背景下，6G无源物联网应运而生，成为突破困境的关键力量。本报告将深入剖析6G无源物联网的原理机制，揭示其面临的技术瓶颈，如频谱复用、商用兼容、远距传输等难题，并探讨创新路径。旨在通过推动该技术发展，实现更广泛的设备连接与更高效的智能管控，促进物联网智能应用可持续发展。