简介
2022年，中共中央、国务院发布《关于加快建设全国统一大市场的意见》明确提出“加快培育数据要素市场”。2026年，“十五五”规划纲要将“建设开放共享安全的全国一体化数据市场”作为数字中国建设的重点任务之一。在全国一体化数据市场建设任务的牵引下，我国数据基础设施的建设该如何协调效率与安全的平衡？人工智能如何与可信数据空间有机结合？如何在合规的前提下大力促进数据跨境流通？如何在政策的牵引下实现科技攻关与产业进步协同并举？本论坛针对这些问题，邀请了政策界、学术界、产业界的专家共话“融合可信的一体化数据空间”，从国家数据基础设施整体布局、合规的跨境数据流动、科技攻关支撑产业发展、关键数据技术成果等方面进行全面系统的汇报，以及深刻的思辨讨论。
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人员
主席
- 高志鹏 · 北京邮电大学
- 杨阳 · 电子科技大学
嘉宾
- 陆志鹏 · 横琴数据运河科技有限公司
- 黄罡 · 北京大学
- 刘驰 · 北京理工大学
- 王志波 · 浙江大学
- 范举 · 中国人民大学
报告安排
论坛背景及嘉宾介绍
高志鹏 · 北京邮电大学
数据跨境重大基础设施：机制与实践
陆志鹏 · 横琴数据运河科技有限公司
简介
随着数字贸易与区域经济一体化深入推进，数据跨境流动已成为高水平对外开放的关键议题，而安全合规与流动效率之间的张力始终制约着实践深化。本报告以"数据跨境重大基础设施"为核心命题，系统探讨制度规则、可信技术与设施载体协同发力的机制设计。报告结合讲者在数据要素市场化与跨境流动领域的机制探索，以横琴"数据运河"数据基础设施为实践案例，剖析其"规则衔接、可信流通、风险防控"三位一体的建设路径：一方面通过制度型开放对接高标准经贸规则，另一方面依托隐私计算、区块链、数据沙箱等技术构建可控、可审计的流通环境，实现数据"可用不可见、可算不可取"。报告认为，重大基础设施是平衡数据安全与发展的关键支撑，横琴经验对粤港澳大湾区乃至全国构建安全、有序、高效的数据跨境流动体系具有示范意义。
智能时代数据空间的发展机遇与挑战
黄罡 · 北京大学
简介
本报告从三个维度展开系统论述。首先，立足通用人工智能的进阶路线图，剖析大模型、智能体等技术跃迁为数据空间带来的架构革新与应用机遇；其次，回顾数据空间二十年演进脉络，从基础理论奠基到基础设施建设，梳理当前面临的核心科技挑战；最后，结合我国“十五五”规划纲要的战略部署，介绍全国重点实验室在数据空间领域的科研布局、关键技术攻关及典型应用实践，为构建智能原生、自主可控的国家数据空间提供参考。
工业数据基础设施-面向离散行业的工业大数据空间操作系统
刘驰 · 北京理工大学
简介
本报告依托国家重点研发计划“工业软件”重点专项项目，针对离散行业工业互联网面临的资源多样繁杂、数据融通不畅、业务协同低效三个挑战，研制离散行业工业互联网操作系统核心组件研制，包括云端和边侧组件两部分。具体地，构建工业互联网智能边缘网关，研制大数据湖及云边协同工业大数据知识迁移技术和基于数字孪生和多任务调度的双场景驱动工业引擎，为离散制造行业工业互联网平台提供共性技术支撑，最终在电子品制造中的大规模协同制造和小批量个性化定制、以及纺织品制造中的产品质量检测和设备状态检测四个应用中验证。
可信数据空间视角下的大模型安全与隐私挑战
王志波 · 浙江大学
简介
随着AI与可信数据空间的融合，数据空间为大模型提供数据与协作基础，大模型则为数据分析、内容理解与知识服务提供能力支撑。在这一过程中，既需要关注大模型处理外部输入时的安全性，也需要保护其与用户及外部服务交互时涉及的敏感信息。然而，恶意构造的指令和图片可能诱导模型突破安全限制，或导致模型理解错误，交互中传输的中间特征也可能被用于恢复敏感内容，造成隐私泄露。本报告将从大模型越狱风险评测、多模态大模型对抗鲁棒性评测与端云交互隐私保护三个方面介绍我们的相关工作。
面向跨域流通的智能数据治理：机遇与挑战
范举 · 中国人民大学
简介
数据要素的高效流通是建设全国一体化数据要素市场的基础性前提。随着数据流通走向跨部门、跨层级和跨主体，数据规模持续增长、语义异构不断加剧、参与主体日益多元，面向跨域流通的大规模数据治理已成为制约数据要素高效流通的核心瓶颈。围绕这一问题，报告将介绍团队在智能数据治理方面的探索，包括人在回路的智能数据准备、跨域统一表征的语义融合、跨域多方协作的数据共享等关键技术，以及相关技术在北京市大数据平台和全国多个省市的规模化应用。在此基础上，报告将进一步探讨大模型与智能体技术为数据治理带来的新机遇，以及数据治理从人工与规则驱动向智能化、自动化乃至自主化演进所面临的关键挑战。