简介
本论坛是复旦大学在CNCC上连续举办的第三届科学智能论坛，以“科学智能与社会智能：双轮驱动·互启共进”为主题，旨在深入探讨AI for Science与AI for Social Science之间双向赋能与协同演进的深层逻辑。当前，科学智能正以前所未有的速度重构生命科学、药物研发等自然科研范式，而社会智能则在政策模拟、公共治理和社会复杂系统分析中展现强大解释力与决策力，然而两者长期分属不同学术场域，彼此洞见未能充分交汇。本论坛致力于打破这一壁垒，既关注科学大模型、智能体仿真等科学智能的方法论，如何为社会行为建模提供新工具与新视角，也强调社会智能中的伦理框架、制度设计和系统思维如何反哺科学智能，确保其发展向善、可控且可持续。论坛邀请生物、医药、政策、管理等领域的顶尖专家做主旨报告，围绕两大智能体系相互启发的关键问题展开深度思辨与开放交流，力求推动自然科学与社会科学从平行发展走向协同共进，共同为智能时代的人类福祉贡献跨学科智慧。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 王新 · 复旦大学
嘉宾
- 颜波 · 复旦大学
- 孟庆国 · 清华大学
- 李国齐 · 中国科学院自动化研究所
- 唐世平 · 复旦大学
- 彭玺 · 四川大学
- 吕鹏 · 北京师范大学、重庆人工智能学院
报告安排
AI介入社会科学研究的主要方式与智能创新引擎建设
孟庆国 · 清华大学
简介
从梳理提示词工程、上下文工程到驾驭工程智能体在社会科学研究领域的应用切入，讨论当前AI介入社会科学研究的三种主要方式：研究者主导的研究助手、替代真实样本的硅基模拟、自主执行流程的 AI 分析引擎。结合东周考古数据挖掘、社会模拟器AgentSociety、全自动 AI 社会科学家三大应用案例，尝试提出AI4SS 智能创新引擎的构建思路。
大规模精细神经孪生平台BrainFuse
李国齐 · 中国科学院自动化研究所
简介
当前脑科学领域的计算工具大部分不支持AI领域的梯度学习，部分支持梯度学习的框架因为缺少针对性的计算优化而效率不够理想。本报告提出大规模计算集群上进行精细生物神经元模型仿真平台BrainFuse。对于脑科学研究，BrainFuse可以支持对大规模的真实生物神经元模型进行仿真计算和数据监督学习。对于AI领域的研究，BrainFuse将提供丰富、可端到端梯度训练、生物真实的的非线性算子，可以用于新型类脑网络架构的探索。BrainFuse对脑科学和AI的交叉研究和双向赋能意义重大。
“社会模型”：迈向可模拟推演真实社会核心问题的技术平台
唐世平 · 复旦大学
简介
人工智能的突破，各类数据的爆发，算力的极大增长，社会科学正经历迄今最为深刻的冲击和变革。计算社会科学已经在多个领域展现了前所未有的潜力，但离能够模拟推演人类关心的两大核心问题，即“冲突与合作”，“国家的兴衰”，还有极大的距离。承认人类社会的涌现性、复杂性，特别是人类的主观能动性给非常规复杂博弈问题所带来的根本挑战，我们就必须承认：一个可模拟并推演真实社会核心问题的“社会模型”将会比“（物理）世界模型”更加困难。我们任务，一个可能的路径是，从构建砖块开始，然后逐渐拼成一个能够模拟并推演人类社会最核心问题，从而帮助人类解决真实决策问题的 “社会模型”。结合我们自己和同仁的探索，我们将阐述解决真实世界中的重要决策问题的核心挑战及可能的应用前景。
虚拟细胞——AI驱动生命模拟
彭玺 · 四川大学
简介
虚拟细胞是人工智能赋能生命科学的前沿方向，旨在计算机中模拟细胞活动，预测其在发育、疾病、药物和环境扰动下的状态转变，使研究人员在实验前开展计算推演、虚拟筛选和方案比较，降低实验试错成本。报告将介绍虚拟细胞的背景、核心能力与关键技术，结合团队参加全球虚拟细胞挑战赛的经验和研究，讨论其在扰动预测、药物筛选、机制解析和实验优化中的应用，并探讨“模型预测—实验验证—数据反馈—模型更新”的闭环研究范式。
基于社会“世界模型”的个体（OPC）创新创业创意新生态
吕鹏 · 北京师范大学、重庆人工智能学院
简介
基于社会世界模型的个体创新创业创意新生态，以“通境”三创平台为实践载体与研究对象，将理论框架转化为可操作的生态体系。平台围绕“1人+N智能体”的OPC创业范式，依托协同创新体系，构建多层级联动机制。以通用人工智能技术为支撑，集成供需撮合、AI生产力工具及数字资产沉淀功能，实现需求端与供给端的精准耦合；线下配套创业社区，提供低成本空间与资金支持，形成从创意萌发到商业验证的全周期孵化链条。该生态将社会世界模型的四层嵌套结构转译为“平台-社区-产业联盟-政策工具”协同机制，使个体从原子化创意主体跃迁为嵌入智能基础设施的生成性行动者。平台通过数据智能重构创意生成、评估与转化的社会过程，为人工智能时代个体创业生态提供了兼具理论解释力与实践效度的新范式。