简介
近年来，以企业服务智能体为代表的大模型应用正推动服务形态发生深刻变革——从传统规则引擎、检索式问答向知识增强、工具调用、自主决策的智能体演进，已成为金融、电商、政务等行业提升服务效率与用户体验的关键支撑。 然而，当前企业服务智能体仍面临事实幻觉、长程任务规划、工具调用准确性、输出可控性与业务合规性等核心挑战，如何推动智能体从“可用”走向“好用”，亟需建立科学的评测体系与可信落地框架。本论坛聚焦企业服务智能体的前沿技术、评测与应用实践，邀请学界与产业界专家就检索增强生成、多智能体协同、输出安全护栏等关键问题展开深度交流，共同探讨企业服务智能体技术的落地瓶颈与突破路径。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 王昊奋 · 同济大学
- 王玉翔 · 信也科技集团
嘉宾
- 黄萱菁 · 复旦大学计算机学院
- 王春平 · 信也科技集团
- 张谧 · 复旦大学
- 杨洋 · 浙江大学
- 高峰 · 信也科技集团
- 肖斌 · 重庆邮电大学
- 雷文强 · 四川大学
- 孙逸飞 · 浙江大学
报告安排
迈向自主智能体：从「会说」到「会做」的企业服务演进
黄萱菁 · 复旦大学计算机学院
简介
大语言模型正从生成内容走向执行任务，智能体也逐步进入真实业务流程。本报告围绕企业服务智能体“会做、可靠做、持续做”的关键条件，结合金融工具调用、真实环境评测与强化微调，讨论领域数据、结构化评测及跨环境泛化问题；进一步分析执行保障层在工具调度、权限控制、状态管理、审计和错误恢复中的作用，并探讨跨任务长期服务中的持久状态更新。企业落地应从边界清晰、结果可验证的小闭环切入，在高风险环节保留人工复核。
模型之外：语音对话智能体企业落地还差什么？
王春平 · 信也科技集团
简介
过去一年，语音对话模型迅猛发展：语音到语音的端到端建模走向成熟，小语种识别与声音克隆快速可用。然而，信也科技在多个金融场景机器人项目中的实践表明，模型能力的跃升并未自动转化为企业落地。模型能力与企业级服务之间横亘着三道鸿沟：知识鸿沟，智能体如何持续获得并保持业务知识，即知识的接地与新鲜度问题；策略鸿沟，智能体如何为达成岗位目标而选择言行，而非仅仅优化应答质量，即目标驱动对话中对话策略的度量与优化问题；信任鸿沟，真实对话的分布漂移使静态离线评测系统性失效，即面向真实交互的评测范式问题。跨越鸿沟、让业务效果的优化从偶然走向必然，路径何在？本报告将分享我们从多个落地项目中提炼的答案。
智能体安全与企业治理实例--从“说错话”到“做错事”
张谧 · 复旦大学
简介
首先介绍了从大模型走向智能体—从“说错话”到“做错事”，总结了智能体安全的发展现状各个风险环节。然后分别针对通用智能体与GUI Agent的实际应用给出了多个安全风险案例。接着介绍了JADE安全风险测评与治理平台中对于通用智能体与GUI Agent的测评与治理工作，再给出了AI赋能电信和互联网企业安全防护体系的实例，最后结合DAWN SONG等知名学者的见解对智能体安全治理做出总结与展望。
FinLifeBench：跨阶段金融对话智能体评测基准
高峰 · 信也科技集团
知识与智能的双向赋能：大模型智能体的新范式
雷文强 · 四川大学