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科研自动化范式下的成果载体与评价体系

简介

当前,科研自动化技术加速渗透学术研究全链条,推动科研范式由传统人力驱动向人机协同模式深刻转型,学术研究的 “加速效应” 日益凸显。随之而来的深层追问也引发学界广泛关注:自动化工具究竟是将科研人员从重复性劳动中解放、充分释放创造力的核心动能,还是会模糊学术成果原创性边界、消解同行评议价值、冲击学术评价体系公信力的潜在风险? 伴随科研自动化范式演进,学术成果载体突破传统论文固化形态,成果价值判定维度、贡献归属规则均发生深刻变化,进一步加剧了现有评价体系与科研实践脱节的矛盾。传统以论文为核心、基于同行评议的评价框架,在面对自动化生成的科研产出时,正遭遇原创性甄别难度提升、过程性价值难以量化、人才评价标准适配性不足等现实挑战。 本次 YOCSEF 观点论坛以 “科研自动化范式下的成果载体与评价体系” 为主题,聚焦三项核心辩题:(1)成果载体 —— 论文、专利、数据、模型等,谁才是‘科研成果’的真正代表?(2)评价体系 —— 当科研生产力爆发式增长,‘学术价值’该如何重新定义?(3)在此类成果形态下,人的能力应该回归到何处?论坛邀请各领域专家与青年科研从业者展开深度思辨,旨在通过多立场观点碰撞,厘清科研自动化对学术生态的深层影响,探索适配新型科研范式的评价体系,为构建高效公正的学术评价生态提供前瞻性思考。

简介为官网原文,部分内容可能未写完。

人员

主席

  • 刘勇 · 中国人民大学
  • 张忠宝 · 北京邮电大学

嘉宾

  • 文继荣 · 中国人民大学
  • 何向南 · 中国科学技术大学
  • 陈思衡 · 上海交通大学
  • 雷印杰 · 四川大学
  • 张宁豫 · 浙江大学
  • 许洪腾 · 中国人民大学
  • 陈科海 · 哈尔滨工业大学(深圳)