简介
背景：高质量医疗数据集是医疗人工智能研发验证、临床诊疗改进和公共卫生治理的重要基础。当前，各地正推进医疗、医保、医药公共数据协同汇聚和授权运营，探索可信数据空间、隐私保护计算、数据沙箱等利用模式。然而，公共医疗数据仍面临“汇而难用、可用不好用”：管理过于审慎，可能导致审批周期长、使用成本高和价值释放不足；片面追求便捷，又可能突破个人信息保护、医学伦理和数据安全边界。 破解这一困境，既要以制度明确分类分级、场景授权、收费分配和责任边界，也要以技术将制度要求转化为可执行、可验证、可追溯的治理能力。可信数据空间可支撑身份认证、用途控制和全程审计；隐私保护计算可在原始数据不直接暴露的条件下开展联合分析；数据沙箱可对使用主体、算法工具和结果导出实施受控试验。但技术并非万能，还需回答技术路线如何适配不同场景、技术能力由谁认证、平台运行由谁监督等问题。制度为技术划定边界，技术支撑制度落地，应用中出现的新风险和新需求又推动治理规则持续完善。 思辨点： 1.安全vs.便捷——如何从“管得住”走向“用得了”？ 如何根据数据敏感程度、使用目的和潜在风险实施分类分级与分场景授权，并将其转化为平台可执行的技术规则？如何运用可信数据空间、隐私保护计算和数据沙箱防范越权使用、模型反演和信息泄露？安全强度、数据精度、计算效率和使用成本应如何平衡？技术平台集授权、运行和审计于一体，又应如何受到监督？ 2.普惠vs.收益——收费和收益分配如何落地？ 谁可以优先使用公共医疗数据，以何种方式和价格使用，产生的收益由谁分享？如何落实公益用途免费或低成本使用、产业用途合理收费？能否通过用量计量、数字合约、数据血缘和过程存证，为成本核算、收费定价及收益分配提供依据？如何防止技术和合规成本过高，将中小机构与科研团队排除在外？ 3.可用vs.善用——如何从“用得了”走向“用得好”？ 如何建立覆盖数据进入、受控使用、成果输出、效果评价和责任追溯的全生命周期治理机制？数据沙箱能否兼具算法验证、伦理审查、偏差检测和监管试验功能？如何评价隐私保护技术是否真正实现“数据可用不可见”？发生数据质量问题、平台失控或算法滥用时，如何借助数据血缘、操作日志和算法记录明确各方责任，在为合规创新松绑的同时守住安全底线？
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 吴伶 · 福州大学
- 陈俊颖 · 华南理工大学
嘉宾
- 张彦 · 电子科技大学
- 石昕 · 中国医科大学
- 刘喜恩 · 清华大学
- 杨帆 · 山东大学
- 张昊天 · 广州芳禾数据有限公司
- 陈超 · 重庆大学
- 王吴越 · 深绎未来科技（广东横琴）有限公司
报告安排
人工智能与区块链赋能安全数据共享
张彦 · 电子科技大学
简介
我们将研究人工智能与区块链协同技术，以解决跨机构数据共享面临信任缺失、隐私泄露等难题。主要依托区块链智能合约、分布式数字信任实现数据确权溯源、分布式机器学习实现数据智能管控与隐私计算。并探讨未来技术发展与创新应用方向。
从数据流通到健康创造：面向健康结局的公共医疗数据治理新范式
石昕 · 中国医科大学
简介
公共医疗数据是支撑医学创新研究、临床精准服务与卫生健康现代化治理的核心基础资源。当前，我国公共医疗数据的开发利用深度与广度持续拓展，但数据价值释放仍较为局限，主要集中于科研成果产出、疾病风险预测等单一维度。针对如何将科研数据证据有效转化为落地的健康实践与治理举措、持续优化国民健康结局，目前学界尚未形成成熟、系统的理论体系与可落地的实践路径。 基于团队在行为健康、数字表型、多源健康数据融合、慢性病风险预警、全周期健康管理及卫生健康政策等领域的长期研究积累，报告系统梳理公共医疗数据价值的生成逻辑与全链条转化过程，构建以健康结局为核心导向的数据价值转化框架。该框架旨在推动科研证据在医疗机构、基层卫健服务站点、疾控中心、政府监管部门及居民个体多主体、多层级间协同落地应用，搭建“科学研究—健康实践—健康治理”闭环迭代、持续优化的正向反馈机制。 报告进一步探究健康结局导向的数据价值评价体系及其在卫生健康治理中的落地应用，明确公共医疗数据开发利用的终极目标是实现全民健康水平的实质性提升。以此为核心，推动数据驱动的卫生健康服务模式转型升级，实现从传统疾病诊疗向主动式、预防性健康管理延伸，从单一科研技术创新向全域健康治理创新拓展，为搭建前瞻性、现代化的公共医疗数据应用体系，创新新时代卫生健康治理模式，提供全新的理论研究思路与实操性实践路径。
医疗数据治理、智能解析与要素化价值实践
刘喜恩 · 清华大学
简介
医疗数据是支撑临床诊疗、医保治理、医药研发和健康管理的重要基础性资源，也是推动医疗服务模式创新和健康产业发展的关键数据要素。当前，医疗数据仍面临来源分散、标准不一、语义复杂、质量参差不齐、跨机构关联困难，以及隐私保护和合规利用要求高等挑战，数据资源尚未充分转化为可计算、可流通、可复用的价值资产。本报告结合作者近五年在医疗数据要素领域的实践经验，系统介绍面向城市级大规模医疗数据的汇聚机制、数据质量治理与智能解析技术，以及数据要素化开发与场景应用。重点讨论其在医保审核与医疗机构精细化管理、药品综合价值评价真实世界研究、医药研发加速和商业保险等领域的应用实践。最后，报告将初步探讨医疗数据要素在不同应用场景中的潜在价值评估、定价机制与收益分配模式，为医疗数据资源的规范开发、合规流通和价值实现提供参考。
健康医疗数据资产化路径设计与进展
杨帆 · 山东大学
简介
在数据要素市场化配置改革与健康医疗数字化转型背景下，报告围绕健康医疗数据由资源化向资产化、资本化演进的路径展开。辨析数据资源、数据资产与数据资本的内涵，聚焦权利分配、可资产化范围和收益转化三项问题，提出个人、医疗卫生机构与国家“三边确权”框架，并从人力资源、信息化工具与数据协同关系解释数据提升生产力的乘数效应。针对公立医院控费与运营压力，以及数据孤岛、语义丢失、架构耦合、流程串行和职责割裂等障碍，提出业务数据库、数据仓库、数据湖、数据中台协同的架构方案，强调全域全流程汇聚、可信治理、需求驱动应用与智能辅助决策。报告进一步分析标准化、价值量化、隐私保护、确权流通和行业壁垒，提出以知识图谱、数据编织、数据网络、人工智能、区块链和隐私计算支撑安全合规流通与价值实现。
基于密态智算的医疗数据安全与价值释放
张昊天 · 广州芳禾数据有限公司
简介
本报告围绕医疗数据跨机构共享中的数据孤岛、隐私泄露与合规问题，以密态智算为核心，介绍基于密码学、联邦学习等技术，构建“数据不出域、可用不可见”的安全计算架构及应用模式，实现全链路密态处理，在保障原始数据隐私安全的前提下，支撑多中心医学科研协作与智能辅助诊疗，打通医疗数据壁垒，释放医疗数据价值，为医疗数据合规流通提供核心技术底座。