简介
人工智能正驱动科学发现与技术创新的范式重构，Aletheia突破数学难题、AlphaEvolve 发现创新算法等最新进展，印证着“自主发现”新阶段。科学智算共性平台支撑着全新理论范式、系统技术与智能体能力的协同演进，引领多学科规模化的科学智算新生态发展。目前，DeepMind、OpenAI、NVIDIA、xAI等正借助其人工智能软硬件与技术优势，力图在这一新领域占据发展先机。基于国产人工智能基础软硬件，CNAI4S人工智能科学计算共性平台持续服务泛在科学领域。本届论坛邀请来自国内外人工智能与科学计算领域顶尖学者进行主题报告，开展以智能体为代表的技术实践分享，共同研讨科学智算规模化生长新生态。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 周号益 · 北京航空航天大学
嘉宾
- 金耀初 · 西湖大学
- 吴文峻 · 北京航空航天大学
- 彭玺 · 四川大学
- 朱霖潮 · 浙江大学
- 张毅 · 华为技术有限公司
报告安排
大小模型辅助的复杂系统优化
金耀初 · 西湖大学
简介
本报告首先回顾复杂系统优化的实际应用背景及其主要挑战，介绍如何结合机器学习及智能优化算法，针对求解优化问题的不同难点，给出多种小模型辅助的数据驱动优化算法。然后，我们考虑数据分布存储的情况下，如何既能保护数据隐私，又能克服数据孤岛问题。最后，探讨如何将图神经网络、扩散模型、大模型以及AI智能体用于数值数据及多模态数据驱动的复杂系统优化。
面向科学发现的世界模型与认知智能体
吴文峻 · 北京航空航天大学
简介
通用化人工智能赋能科学发现正在进入自我进化和干湿闭环的新阶段，其中科学认知智能是支撑AGI4S认知闭环的关键技术。报告通过总结科学发现的主要认知模式，包括：演绎归纳、溯因推理、假设修正、范式重组等，论述科学世界模型和认知智能体的核心概念。通过LLM赋能数学证明、生物化学自主实验室、深空探测三个实例，说明这些典型领域中科学世界模型的构成和相关的多智能体认知系统，并由此展望未来科学认知智能体系统的发展方向。
从预测细胞到模拟生命：寻找生命的“玻尔兹曼方程”
彭玺 · 四川大学
简介
人工智能正推动生命科学从数据分析走向状态预测与计算推演，但预测细胞的局部响应，距离真正模拟生命仍有显著鸿沟。本报告将区分功能模块预测、完整生命体模拟与生命自然涌现等不同层级，梳理从物理化学规则、已知生物机制和大规模数据出发的三类生命模拟路径，并结合细胞扰动预测实践，分析当前方法面临的状态不可完全观测、跨尺度耦合、历史依赖、因果外推与开放式演化等难题。借鉴从微观粒子到宏观规律的尺度桥梁，报告将进一步讨论生命是否存在可压缩的有效状态，以及我们距离建立连接物理规律、生命组织与演化行为的“玻尔兹曼方程”还有多远。
科学智能仿真和设计
朱霖潮 · 浙江大学
简介
AI驱动的科学智能仿真与设计旨在融合数据和机理方法，显著提升科学计算设计效率和精度。在方程求解方面，本报告将介绍全息物理混合器，该方法有效统一了基于注意力和基于谱的方程求解方法，整合注意力机制的局部灵活性和谱方法的全局泛化能力。在逆向设计方面，本报告将介绍基于生成式AI的物质序列逆向设计方法，实现从功能到序列的高效反向映射。本报告将展示AI驱动技术如何在流体力学、材料科学、生物医学等领域革新科学仿真与设计流程，加速科学发现和工程创新。
Agentic时代下AI4S的发展和实践
张毅 · 华为技术有限公司
简介
步入Agentic智能体时代，AI4S科研范式正在深刻变革，AI由辅助工具演进为深度参与科研的协作主体。当前行业聚焦全链路科研闭环、领域模型与智能体落地，加速多学科创新。本报告梳理业界发展趋势，重点介绍openJiuwen ScienceDiscovery平台的技术思路，针对科研痛点搭建科研智能体系，分享Agentic模式下AI驱动科学发现的落地实践，为行业提供参考。