简介
本论坛区别于常规智慧教育、通用 AI 教学类论坛，核心特色在于以网络安全为底层主线，生成式 AI 正改变网络安全攻防格局，对网安学科教研与人才培养提出全新挑战。本论坛聚焦“AI 赋能网络安全：教研创新实践与人才培养探索”，汇聚高校教研专家、产业技术代表，围绕AI安全前沿技术、AI安全+教研、AI安全+课程体系改革、实践教学建设、产教协同育人开展交流研讨。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 严明 · 公安部科信委
嘉宾
- 王洪军 · 深信服科技股份有限公司
- 于锐 · 公安部第一研究所
- 杜彦辉 · 中国人民公安大学
- 袁斌 · 华中科技大学
- 张振礼 · 深信服科技股份有限公司
报告安排
致辞
严明 · 公安部科信委
《大模型安全与应用技术》课程发布
王洪军 · 深信服科技股份有限公司
简介
联合发布
从实战视角看AI模型安全建设的挑战与对策
于锐 · 公安部第一研究所
简介
AI 浪潮推动教育科研数字化转型，大模型广泛赋能科研创新。与此同时，数据泄露、科研成果窃取、恶意生成伪造文献等风险凸显，教育科研领域模型安全建设面临新挑战，亟需构建适配科研场景的 AI 安全防护体系。
大模型安全攻防：从前沿研究到实战应用与网安人才培养
杜彦辉 · 中国人民公安大学
简介
生成式人工智能与智能体技术的快速发展正在重塑网络安全攻防格局。一方面，AI 系统已能够自主完成漏洞挖掘、渗透测试、威胁分析等复杂任务，成为网络安全的新型生产力；另一方面，越狱攻击、对抗样本、数据投毒、幻觉、深度伪造以及智能体提示词注入、工具滥用等风险，使大模型本身成为新的攻击面。本报告首先分析 AI 能力演进给网络安全带来的机遇与挑战；随后介绍团队在大模型安全方面的研究进展，包括基于审讯语言学的多轮越狱评估、融合经验复用的高效越狱攻击、多模态越狱攻击、大模型生成文本与合成图像检测、幻觉自动化评测和文生图对抗样本检测等；并以大模型驱动的智能车联网漏洞挖掘为例，展示多智能体协同与反馈机制将固件漏洞挖掘准确率由 30% 提升至 81% 的实战效果。最后，立足公安院校面向实战的办学特点，针对 AI 时代网安人才培养中实训体系、真实攻防案例与复合型师资不足等问题，探讨如何将科研成果与实战案例转化为教学资源，构建"以研促教、以战育人"的人才培养路径。
AI赋能网络空间安全人才培养——问题、理念、做法与预期成效
袁斌 · 华中科技大学
简介
AI 既能重塑攻防格局，也可能让学生陷入 "能力空心化"。本报告将围绕 "让 AI 成为认知支架而非认知替代" 这一命题，从岗位能力标尺、"四实" 实践场景、AI 分级使用到动态能力画像等方面，探讨如何破解 AI 时代网安人才培养中能力结构错配与认知卸载失控的问题，探索AI时代 "什么必须学生亲手做、什么可以交给 AI" 的答案。
面向未来的安全运营技术实践
张振礼 · 深信服科技股份有限公司
简介
针对新型 AI 攻击频发等现实痛点，深信服依托XDR + 安全 GPT构建 AI 安全运营新范式。通过 XDR 打通云‑网‑端全域安全数据，实现跨设备威胁关联溯源；叠加安全 GPT 大模型完成告警降噪、智能研判、攻击链路还原，自动生成处置建议与安全报告，实现 7×24 小时智能值守，方案适配教育行业场景，内置校园漏洞管理、挖矿处置、二级单位协同等行业模板，实现安全事件分钟级闭环，有效缓解高校安全人力短缺压力，兼顾科研、教务数据安全合规，推动教育行业安全运营向 “智能驾驶” 模式演进。