简介
随着“人工智能+”行动深入推进，人工智能正加速向制造、交通和和城市治理等领域渗透。面对海量数据实时处理、算力受限、隐私保护及复杂场景适配等需求，单纯依赖云端计算已难以满足产业智能化发展需要。边缘智能通过推动模型、数据与算力向网络边缘和终端延伸，为“人工智能+”提供低时延、高可靠、隐私友好的技术支撑。 本论坛已于2023-2025年在CNCC成功举办，今年将围绕大模型边缘部署、端边云协同、边缘智能体及产业应用等议题展开讨论，重点关注边缘算力受限、模型高效适配、异构设备协同和产业应用等关键问题。旨在汇聚产学研专家，共同探讨边缘智能赋能“人工智能+”的发展路径，推动技术创新与产业应用。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 何强 · 华中科技大学
嘉宾
- 薛广涛 · 上海交通大学
- 任磊 · 北京航空航天大学
- 李哲涛 · 暨南大学
- 孔令和 · 上海交通大学
- 邱铁 · 天津大学
报告安排
端侧感知与边缘智能赋能的移动泛在医疗
薛广涛 · 上海交通大学
简介
随着AI算力与端侧硬件的跨越式发展，移动与可穿戴设备正在从单纯的信息交互终端演化为下一代无感、无创的泛在健康监测平台，端侧感知与边缘智能的深度融合正成为推动下一代移动泛在医疗变革的核心引擎。本报告将系统介绍团队在移动端侧智能医疗领域的最新前沿探索与技术突破，展望移动端侧智能医疗在跨模态信号融合、端侧算法轻量化部署及隐私安全保护等方面的未来挑战与发展趋势。
工业云边智能新发展：工业大模型+工业智能体
任磊 · 北京航空航天大学
简介
本报告将探讨工业互联网与人工智能3.0融合新背景下，工业互联网云边智能演进发展的新方向，即工业大模型与工业智能体协同驱动的新型工业AI系统架构与关键技术。
模型互联网
李哲涛 · 暨南大学
简介
互联网、云计算与大数据的快速发展推动了人工智能进入大模型时代。然而，大模型发展正面临两方面挑战：（1）硬成本巨大、软成本昂贵、质增益微弱;（2）异构模型急速增长和泛在部署，模型间交互协同日益迫切。受计算机互联网发展历程的启发，报告将分享模型互联网（AI-ModelNet）的概念、构想及系统架构。它是一种通过构建模型间消息通路，实现互联互通、能力共享与协同推理等的新范式。模型互联网有望实现大模型与大算力、大数据的解耦，成为迈向通用人工智能的重要分支。
智能红外卫星关键技术
孔令和 · 上海交通大学
绿色算力关键技术及大模型调度
邱铁 · 天津大学
简介
围绕绿色算力技术跨地域算力互联、复杂网络拓扑优化、高可靠数据传输与算力智能调度等核心技术，利用数字孪生技术集成多元异构算力资源，构建大规模高鲁棒拓扑算力网络实现计算资源稳定互联，设计时敏数据传输技术保障需求多样的计算数据可靠传输，提出大模型驱动的绿算资源调度技术实现绿算资源的合理分配，形成绿色算网一体化平台，实现以青海省为核心的西部绿色算力的智能统筹一体化管理。最后介绍面向大模型调度的算力调度平台及产业应用。