简介
残障计算机研究者在读博、实验、论文发表、求职全过程中，普遍面临设备适配缺失、学术资源获取门槛高、社会刻板认知、持续身心负担等独有现实障碍。为突破科研阻碍，他们主动钻研数字技术，是信息无障碍道路上持续探索的科技求索者；更立足自身真实障碍视角开展原创算法研究，反向优化智能辅具、人机交互、多模态大模型等无障碍方案，成为AI无障碍生态的核心共建者。本论坛搭建专属交流载体，聚焦该群体全周期科研真实痛点，分享可复制的求学攻坚、科研创新、职业发展实操经验，打通跨校残障青年科研人才互通渠道，挖掘残障学者独有的无障碍创新价值，为科研单位完善残障人才配套支持提供实践依据，助力更多残障理工学子投身计算机科研，以亲身实践重构包容平等的数字科研生态。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 王甦菁 · 中国科学院心理研究所
嘉宾
- 袁鑫 · 武汉科技大学
- 矣晓沅 · 微软亚洲研究院
- 邵镇炜 · 杭州电子科技大学
- 林家钦 · 上海大学
- 康新晨 · 南京理工大学
- 吴竞琦 · 南方科技大学，北京中关村学院
- 王戟 · 国防科技大学计算机学院
- 姚登峰 · 北京联合大学
报告安排
从人文关怀到技术创新：跨学科视角下AI的偏见及包容性赋能AI能力
矣晓沅 · 微软亚洲研究院
让智能成为我的延伸：从研究大模型到用大模型做研究
邵镇炜 · 杭州电子科技大学
从代码到无障碍：一名残障计算机研究者的ai助残探索和实践
林家钦 · 上海大学
从需求到创新：残障博士生的人工智能研究探索
康新晨 · 南京理工大学
简介
信息技术的发展不断拓展人机交互和智能服务的边界，也为残障群体提升信息获取和交流能力提供了新的技术可能。本报告将结合一名残障博士生的科研经历，分享在人工智能与智能语音技术领域的研究探索。 报告将简要介绍个人从硕士阶段进入科研领域，到博士阶段开展人工智能相关研究的成长经历，并结合自身经历，分享对残障群体交流需求的关注与思考。在博士阶段研究过程中，围绕病理语音处理和智能语音技术方向，报告将介绍人工智能方法在构音障碍群体语音识别中的研究探索。 同时，报告将重点围绕人工智能、深度学习和语音处理等技术方向，介绍面向病理语音识别任务的数据建模、模型优化与智能算法研究，探讨如何利用计算机技术提升语音交互系统对交流需求群体的适应能力。
从支持到赋能：残障科研工作者的教育实践与信息无障碍探索
姚登峰 · 北京联合大学
简介
残障群体在信息获取、交流沟通和社会参与过程中仍面临诸多挑战，信息无障碍技术的发展为促进更加平等、包容的社会环境提供了新的技术路径。本报告将结合一名残障科研工作者的学习、教学和科研经历，分享在特殊教育与信息无障碍领域的探索与实践。 报告将简要介绍个人从求学阶段进入科研领域的经历，以及相关经历对教育理念和研究方向形成的影响。结合当前特殊教育工作实践，报告将分享如何关注残障学生的发展需求，探索更加适合不同个体特点的教育支持方式。 同时，报告将重点围绕信息无障碍、语言认知与计算等研究方向，介绍计算机技术在残障群体信息获取、交流辅助和智能服务中的应用探索，分享人工智能等技术促进无障碍环境建设的实践思考。