简介
随着人工智能技术的快速发展，人工智能与文化大数据的融合正成为推动跨学科创新的重要引擎。本届论坛以"人文智能与文化大数据"为主题，聚焦文化大数据的知识组织方法论及其在区域文化研究中的应用。 论坛将围绕人文智能的前沿方法展开探讨，关注新兴技术如何服务于文化资源的深层理解与活化利用；同时就文化大数据的组织模式与标准建设进行交流，探索数据驱动的研究路径。论坛特别以四川诗酒文化为切入点，探讨如何构建兼具文化深度与数据品质的专题数据集，推动地方特色文化的数智化保存与智能化传播。 论坛旨在搭建跨学科对话平台，推动人工智能与文化大数据研究从方法探索走向可落地的实践方案，为中华优秀传统文化的传承创新提供学术支撑。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 吴亚东 · 四川轻化工大学
嘉宾
- 高书生 · 中央宣传部
- 袁晓如 · 北京大学智能学院
- 梁晨 · 南京大学
- 彭舰 · 四川大学
- 郎毅 · 四川省文化大数据有限责任公司
- 高原 · 西北大学
- 拥措 · 西藏大学
- 杨晓飞 · 中国科学院上海高等研究院
- 左家莉 · 江西师范大学
- 战蓓蓓 · 湖南大学
- 陈志威 · 南昌大学
报告安排
国家文化大数据体系建设： 顶层设计与实践探索
高书生 · 中央宣传部
简介
人文智能当下遇到的挑战与文化强国建设进程中遇到的问题高度同源，数据孤岛、数字鸿沟问题同样严重制约了文化强国建设进程。2022年，中办、国办印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》，提出以国家文化大数据体系建设为抓手，采取夯实文化数字化基础设施、搭建文化数据服务平台等举措，为解决上述挑战提供了具有操作性的思路和方案，特推荐给人文智能领域的研究人员作为参考。
数据驱动的历史与考古资料可视分析
袁晓如 · 北京大学智能学院
简介
大量文史考古资料长期处于分散、异构状态，难以直接开展系统性的综合分析。本报告旨在介绍如何汇集不同模态的大规模数据，以揭示跨时代、跨地域的深层结构与演变模式。通过依托交互式可视化的数据分析策略，可以将离散的多模态数据经由采集、标注、量化分析与比较研究，为研究者提供有效的辅助路径。报告聚焦于文史考古资料采集与整理、标注与分类、解读与分析等关键环节，通过多个案例分析，为相关领域学者提供有益的参考。
从人际合作到人机合作：AI时代史学研究进路的转变
梁晨 · 南京大学
简介
从兴起到辗转演进，量化史学的发展与计算机技术迭代应用密不可分，是人文研究与技术互动的典型。结合笔者团队二十年量化实践与近两年新技术尝试，技术对量化史学的影响呈现两个新动向：一是拓展研究材料的范围，使量化研究从侧重社会史、经济史推进到多个核心分支；二是改变团队构成与发展门槛，由依赖人力与资金的高投入转向低投入的人机合作。这为量化史学乃至历史学带来机遇，也对历史学者运用人工智能的能力提出挑战。
从“残片”到“字形”：文化遗产图像的智能复原、解析与生成
彭舰 · 四川大学
简介
古文字是连接古今、传承文明的重要载体，但受文物残损、背景复杂、字形多变及缺失等因素影响，其智能分析仍面临挑战。本报告聚焦甲骨文、青铜铭文和骨签文字，介绍团队在古文字图像智能研究中的最新进展：融合轮廓、文字与纹理信息，实现残片高效缀合与形态复原；面向复杂文物图像开展古文字检测与弱监督组件分割；结合跨时代字形关联、局部特征和组件先验，探索缺失字形智能生成，为古文字研究提供全流程智能化技术支撑。
人文智能赋能特色文化高质量数据集建设的实践与校企协同路径——以诗酒文化专题数据库为核心案例
郎毅 · 四川省文化大数据有限责任公司
简介
四川省文化大数据有限责任公司作为全省文化大数据体系的建设运营主体，围绕中华传统优秀文化、红色文化多个领域，分类推进文化高质量数据集建设，以文化数字化—数据资产化—资产IP化—IP商业化为路径，深度参与四川省文化与科技产业融合试验区建设。报告以中国历代诗酒文化专题数据库为核心案例，结合开江瓦雕、夹江手工竹纸制作技艺、凉山彝绣三类非遗数字化实践，呈现四川文化数字化的多领域探索成果。