简介
随着AI智能体从辅助决策迈向自主执行，网络攻防正加速向云边端协同、物理电磁网络认知交织以及工业互联网、卫星互联网、低空经济、具身智能等多场景应用演进，推动网安能力跃迁同时，也带来模型可信、智能体协同、权限失控等风险撕裂。本论坛立足国家战略腹地网安产业发展需求，聚焦AI智能体驱动的多域融合网络攻防，围绕能力重构、风险演化与安全体系重塑开展深度思辨，共探智能体时代网络安全新范式。 议题一：AI智能体正在如何重构网络攻防？能力跃迁还是效率革命？ 议题二：AI智能体会撕裂现有网络攻防安全体系吗？风险来自模型、智能体还是协同生态？ 议题三：如何重塑可信可控AI智能体驱动的多域融合网络攻防安全体系？
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 饶志宏 · 中国电子科技集团有限公司
- 白杨 · 成都信息工程大学
嘉宾
- 吴世忠 · 国家保密局
- 张宝东 · 战略支援部队某技术研究中心
- 季向阳 · 清华大学
- 王宝生 · 国防科技大学
- 张超 · 清华大学
- 陈兴蜀 · 四川大学信息管理中心
- 方乐缘 · 湖南大学
报告安排
惯性-南墙-换道:网络安全的新起点
王宝生 · 国防科技大学
简介
围绕网络空间的发展背景，深入探讨了如何提升“治网、管网、用网”的能力与水平。从技术视角分析了网络空间完全开放且缺乏监管对人民生活可能产生的影响，并通过具体实例和数据阐述了构筑网络空间秩序的重要意义。他强调，面对网络安全面临的挑战，必须通过新思路、新方法改变被动形势，从政策设计、人才培养和技术研究等多方面入手，抓住信息技术转型与国家信息发展战略的窗口期，推动自主可控技术的发展，从而构建安全、有序的网络空间新秩序。
面向网络设备固件的智能化漏洞挖掘技术
张超 · 清华大学
简介
面向网络设备等固件的漏洞挖掘是一个热点问题。传统的漏洞挖掘技术如静态分析、污点分析、符号执行、模糊测试等在漏挖效率和有效性方面存在瓶颈。近来，Mythos等模型的卓越表现表明，大模型技术可以显著提升漏洞挖掘效率。本次报告将介绍团队在固件漏洞挖掘智能体方面的最新研究工作，利用大模型的能力识别设备固件的测试接口、进行污点分析，结合模糊测试等漏洞挖掘方法，实现高效低成本的漏洞挖掘。
探索网络威胁机理，构建行为基因数据集
陈兴蜀 · 四川大学信息管理中心
简介
随着AI赋能网络攻击，网络威胁技术快速迭代发展，拟探索改变网络防御滞后于网络攻击的研究思路，探索网络威胁产生破坏的内在机理。对网络应用、网络威胁运行时的细粒度行为编码，发现威胁产生破坏效果的致效原子行为，提出应用运行时行为的微观表达方法，构建应用行为的“基因”数据集。