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AI Ready:智能体准备好“上岗”了吗?

简介

大模型正从“生成内容”走向“执行任务”,智能体也从辅助工具演进为能够自主规划、调用工具并完成闭环执行的行动主体。数字智能体开始深入企业系统与业务流程,机器人、无人机等具身智能体进入物理世界完成感知、决策与操作,科学智能体则进一步参与假设生成、实验设计与自主探索。数字智能与物理智能的融合,使 AI 开始具备跨越数字系统与物理世界、持续完成复杂任务的可能。 当 AI 从“辅助人”走向“承担任务”,一个现实问题随之而来:AI 是否真的 Ready,可以“上岗”了? 这里的 Ready,不是模型在 Benchmark 上表现得足够强,也不是智能体能够完成若干演示任务,而是它能否在真实场景中胜任相应工作,与人及其他智能体形成有效协作,并在获得更大自主权后仍然值得信任和托付。 本论坛围绕能力边界、组织架构与可信保障三个层层递进的问题展开讨论。首先,当任务从数字空间延伸到物理世界、从确定性流程走向开放科学探索,如何从模型的单项能力进一步刻画智能体面向真实工作的“岗位胜任力”?其次,当数字智能体、机器人等开始成为新的任务执行主体,传统以“人—岗位—流程”为核心的工作方式将如何演化,人、Agent与机器又将形成怎样的新型分工与协作关系?进一步,当智能体能够自主规划、决策并采取真实行动,如何建立与其能力和自主程度相匹配的可信机制,使其从“能够执行”真正走向“可以托付”? 论坛将聚焦企业经营、生产服务、科学研究及物理操作等典型场景,邀请学术界与产业界专家共同审视智能体从模型能力走向岗位胜任、从辅助工具走向协作主体、从可用走向可托付的关键跃迁,并进一步探讨:当智能体真正开始“上岗”,我们的能力评价、组织方式与可信体系是否也已经做好准备?

简介为官网原文,部分内容可能未写完。

人员

主席

  • 陈小军 · 深圳大学
  • 章秦 · 深圳大学

嘉宾

  • 张良杰 · 深圳大学
  • 陈科海 · 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 魏巍 · 山西大学
  • Mingjiang Liang · 深圳大学
  • 范广辉 · 京东
  • 黄超 · 香港大学