简介
2026年，AI生成技术已跨越单一媒介边界，呈现出显著的“模态融合”趋势。同一套Transformer架构可以驱动文本、图像、音频、视频、3D模型的生成；同一套扩散模型可以从一段文字生成一幅画、再从这幅画生成一段配乐、进而生成一支短视频。创作者不再被“我是画家”或“我是作曲家”的身份定义，而是在AI工具的赋能下成为跨媒介的“艺术主理人”。然而当前高校艺术教育仍以传统分科（作曲/表演/绘画/雕塑/影视）为核心，课程、评价、师资均按单一媒介组织，未形成面向"跨媒介艺术主理人"的系统培养范式。本论坛将探讨如何培养既懂算法又通多媒介的新型艺术人才？
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 白小墨 · 成都美术学院
- 陆丽 · 嵩山实验室
嘉宾
- 苏彦聪 · 厦门理工学院
- 党锐 · 成都工业学院
- 刘家瑛 · 北京大学
- 何俊 · 福州大学
- 王晓璇 · 沈阳音乐学院
报告安排
图像生成之美
刘家瑛 · 北京大学
简介
本报告聚焦生成式人工智能在视觉艺术创作中的前沿应用，从汉字艺术、传统装饰纹样、历史影像修复三大方向展开分享。针对特色艺术字训练数据不足的痛点，提出特征解耦生成方案，实现多样化汉字风格创新；面向藻井、传统花纹等高规整周期图案，通过为扩散模型增设空间结构约束，稳定输出高精度传统纹样；基于大模型条件生成技术完成老旧退化影像修复，在尊重历史原貌的基础上复原时代视觉风貌。报告结合多模态生成技术落地实践，探讨 AI 技术如何兼顾算法能力与艺术审美，为跨媒介 AI 艺术创作、复合型艺术人才培养提供学术参考。
AI 赋能游戏跨媒介创作：复合型游戏艺术设计人才培养
何俊 · 福州大学
简介
本报告围绕游戏领域 AI 跨媒介创作展开分享，结合游戏设计全流程教学与中韩游戏设计交叉研究实践，剖析当下游戏行业对兼具算法、美术、策划能力的复合型艺术人才需求。报告聚焦 AI 游戏角色智能生成、交互式 UI 多媒体终端设计两大核心技术方向，针对游戏美术、程序割裂的传统创作痛点，讲解如何借助人工智能打通角色建模、场景渲染、交互运营全链路媒介壁垒。结合《游戏策划》《游戏引擎》等多门课程的教学改革经验，对比中韩游戏艺术人才培养模式，梳理 “AI 技术研究者” 与 “游戏艺术主理人” 差异化能力图谱，探讨如何搭建融合程序开发、视觉创意、产业运营的一体化课程体系，为高校培养适配游戏行业的跨媒介 AI 艺术人才提供落地思路。
人机协同艺术感知逻辑与创作中的决策机制
王晓璇 · 沈阳音乐学院
简介
当生成式AI从辅助工具进化为具备自主生成能力的创作协作者，艺术创作正经历一场深刻的范式转型。传统意义上艺术家的主体性被部分消解，取而代之的是一种交织于人机协同系统中的新型关系。置身于此创作关系，艺术家不再仅仅是视觉或听觉结果的“生产者”，而转变为环境的“构建者”与逻辑的“制定者”。 报告从主理人提出的“嗅觉感知音响化”创作实践出发，探讨人机协同中的“感知逻辑”如何生成，研究跨模态计算机音乐中的智性融合策略。该研究尝试将嗅觉信号转化为电子音乐创作的结构性要素，气味的分子经由传感器转换为数据信息，进而通过算法映射为声音频率、空间参数等。在此过程中，人类感知根植于具身体验与文化审美，机器智能则以算法推演为逻辑基础；当两种智能进入同一创作环境，艺术不再是单一主体的表达，而是人类意图、算法逻辑与感官交互的复合性意向系统。 艺术家从调试参数、控制输出的执行者，转变为能够对算法生成结果进行审美价值判断的决策者。算法可以完成跨模态映射，却无法复现人类基于文化积淀与通感联觉所做出的审美抉择。在AI深度介入创作的今天，经历这一认知跃迁，正是“艺术主理人”不可替代的价值所在。