简介
CCF从2006年起设立优秀博士学位论文奖，每年从国内高校计算机学科博士毕业生中，评选不超过10名CCF优秀博士学位论文获得者（简称CCF优博），十余年已有一百多位博士获此殊荣。CCF优博的获奖者逐渐成长为国际知名大学教授、长江学者、国家杰青优青、企业总经理/总监等。本论坛从历届CCF优博获得者中邀请部分杰出代表，将分享对人工智能未来发展的展望，并共同讨论在人工智能时代人才培养的挑战与突破机遇，助力我国高水平计算机博士研究生的培养和发展。
简介为官网原文，部分内容可能未写完。
人员
主席
- 俞扬 · 南京大学
嘉宾
- 章国锋 · 浙江大学
- 刘亮 · 北京邮电大学
- 李泽超 · 南京理工大学
- 李崇轩 · 中国人民大学
- 赵鹏 · 南京大学
报告安排
在线学习与大模型推理优化
赵鹏 · 南京大学
简介
在线学习是一种通过交互信息持续提升模型能力的学习范式，是解决序列预测与决策问题的重要技术手段。本次报告将首先介绍我们在非稳态在线学习方面的理论进展，提出“在线集成”框架实现最优的动态遗憾界保障，有效提升了开放环境下的稳健性。进一步，本报告还将介绍在线学习技术在大模型情境下的初探。特别以高效推理为例，针对自回归生成过程计算开销大、推理延迟高的问题，我们提出了在线学习驱动的投机解码方法：基于小模型生成草稿、大尺寸模型验证的推理范式，并构建“生成-验证-自适应更新”的在线学习闭环，通过反馈信息动态优化草稿策略，有效提高了投机解码系统的接收率和推理效率。同时，报告还将介绍基于扩散模型架构的草稿生成与并行树状解码等方向进展。